函数定义脚本编写：让重复工作自动化

函数定义脚本编写：把重复操作交给代码

你在工作中是不是经常要做一些重复的事？比如每天整理文件夹、批量重命名图片，或者从一堆表格里提取特定数据。一开始手动做还能忍，时间一长就烦得不行。这时候，函数定义脚本编写就能派上用场了。

简单说，函数就是一段能完成特定任务的代码，而脚本就是把多个这样的任务串起来运行。比如你想批量给照片加上日期水印，写个函数处理一张图，再用脚本让它自动跑完所有照片，省时又不出错。

从一个实际例子开始

假设你是个行政人员，每周都要从员工提交的Excel表格中提取“加班时长”汇总到总表。每次打开十几个文件，复制粘贴，眼睛都看花了。不如写个小脚本，一键搞定。

以Python为例，先定义一个函数，专门读取单个文件里的加班数据：

import pandas as pd

def extract_overtime(file_path):
    df = pd.read_excel(file_path)
    name = df.iloc[0, 1]
    hours = df.iloc[3, 2]
    return {'姓名': name, '加班时长': hours}

这个函数叫 extract_overtime，接收一个文件路径，返回姓名和加班时长。接下来，写个脚本遍历整个文件夹，对每个文件都调用这个函数：

import os

files = [f for f in os.listdir('./weekly_reports') if f.endswith('.xlsx')]
results = []

for file in files:
    full_path = os.path.join('./weekly_reports', file)
    data = extract_overtime(full_path)
    results.append(data)

summary_df = pd.DataFrame(results)
summary_df.to_excel('overtime_summary.xlsx', index=False)

以后你只要把新一周的表格扔进文件夹，双击运行脚本，几秒就出结果。再也不用手动翻十几个文件。

函数的好处不只是省事

定义函数最大的好处是“复用”。比如你后来还要统计请假天数，可以直接在原函数基础上改，或者另写一个 extract_leave_days，逻辑差不多，改两行就行。如果哪天格式变了，也只需要改函数内部，不用动整个脚本。

而且函数能让代码更清晰。一个长长的脚本没人愿意看，但拆成几个功能明确的函数，比如 load_data、clean_names、save_report，别人一看就知道每部分干啥。

很多人觉得写脚本门槛高，其实像这种日常办公场景，十来行代码就能解决问题。不需要成为程序员，只要学会定义函数、调用函数，再结合简单的循环和判断，大多数重复劳动都能自动化。

下次当你发现自己连续三天做同样的事，不妨停下来想：这事能不能写个函数？哪怕只省下十分钟，一个月下来也是几小时。时间不是省出来的，是靠工具抢回来的。