人工智能顶会论文精讲（像素级复现）163节

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人工智能顶会论文精讲（像素级复现）163节
├┈1 【宣导片1】开启人工智能论文学习之旅---.mp4
├┈10 07-CV Transformer-Vit-关键代码详解2-----.mp4
├┈100 gat-07-multi-head起源简介----.mp4
├┈101 gat-08-GAT算法总结和实验设置------.mp4
├┈102 gat-09-论文总结---.mp4
├┈103 gat-10-代码介绍------.mp4
├┈105 gat-12-邻接矩阵归一化------.mp4
├┈106 gat-13-gat模型实现------.mp4
├┈107 gat-14-gat模型训练及代码总结-----.mp4
├┈108 BiSeNet-01-前期介绍---.mp4
├┈109 BiSeNet-02-论文导读——分割常用损失函数-1----.mp4
├┈11 08-CV Transformer-Vit-关键代码详解3------.mp4
├┈110 BiSeNet-03-论文导读-分割常用损失函数-2-----.mp4
├┈111 BiSeNet-04-论文导读-分割常用损失函数-3----.mp4
├┈112 BiSeNet-05-论文导读-分割常用损失函数4------ .mp4
├┈113 BiSeNet-06-论文导读-5------.mp4
├┈114 BiSeNet-07-上节回顾------.mp4
├┈115 BiSeNet-08-引言------.mp4
├┈116 BiSeNet-09-相关工作 算法架构总览------.mp4
├┈117 BiSeNet-10-算法结构详解实验-0------.mp4
├┈118 BiSeNet-11-算法结构详解实验-1------.mp4
├┈119 BiSeNet-12-模型代码定义-0------.mp4
├┈12 09-CV Transformer-Vit-回顾代码------.mp4
├┈120 BiSeNet-13-模型代码定义-1-----.mp4
├┈121 BiLSTM-CRF-01-论文研究背景----.mp4
├┈122 BiLSTM-CRF_02关键算法-----.mp4
├┈123 BiLSTM-CRF_03论文模型-----.mp4
├┈124 BiLSTM-CRF_04损失函数------l.mp4
├┈125 BiLSTM-CRF_05实验结果与总结---.mp4
├┈126 BiLSTM-CRF_06代码讲解-----.mp4
├┈127 GAN-01-论文摘要.mp4
├┈128 GAN-02-论文背景.mp4
├┈129 GAN-03-论文泛读.mp4
├┈13 10-CV Transformer-Vit-代码示例--.mp4
├┈13 10-CV Transformer-Vit-代码示例002---.m4s
├┈130 GAN-04-价值函数.mp4
├┈131 GAN-05-训练流程 理论证明.mp4
├┈132 GAN-06-实验结果 总结展望.mp4
├┈133 GAN-07-代码分析综述.mp4
├┈134 GAN-08-代码分析精讲.mp4
├┈14 01-Unet-论文总览和摘要精读---.mp4
├┈144 CLIP-01-前言.mp4
├┈145 CLIP-02-background.mp4
├┈146 CLIP-03-model01.mp4
├┈147 CLIP-04-model02.mp4
├┈148 CLIP-05-experiement.mp4
├┈149 CLIP-06-code-0.mp4
├┈15 02-Unet-医学分割相关背景和取得的成果及意义---.mp4
├┈150 CLIP-07-code-1.mp4
├┈151 CLIP-08-code-2.mp4
├┈152 CLIP-09-code-3.mp4
├┈153 cnn_for_re-11-论文总结-----ll.mp4
├┈154 cnn_for_re-12-代码讲解1------l.mp4
├┈155 cnn_for_re-13-代码讲解2--.mp4
├┈156 cnn_for_re-14-代码讲解3---.mp4
├┈157 cnn_for_re-15-代码讲解4-.mp4
├┈158 cnn_for_re-16-代码讲解5----.mp4
├┈159 cnn_for_re-17-代码讲解6-----.mp4
├┈16 03-Unet-两篇论文相互补充--.mp4
├┈160 cnn_for_re-18-代码讲解7-----.mp4
├┈161 swin10-代码-参数.mp4
├┈162 swin11-代码-swin大框架.mp4
├┈163 swin12-代码-basic_layer.mp4
├┈164 swin13-代码-block详解-wmsa 相对位置编码.mp4
├┈165 swin14-代码-swmsa.mp4
├┈166 swin15-代码-swin代码整体回顾.mp4
├┈167 swin16-代码-dwconv与wmsa.mp4
├┈168 swin17-代码-总结.mp4
├┈17 04-Unet-回顾医学图像分析及CNN的发展历程---.mp4
├┈18 05-Unet-先验知识补充-----.mp4
├┈19 06-Unet-算法架构和实验结果及分析------催更加微信.mp4
├┈2 【先导课】效率提高3倍的论文阅读方法---.mp4
├┈20 07-Unet-试验设置及结果分析------催更加微信.mp4
├┈21 08-Unet-代码精读-.mp4
├┈22 BIDAF-01-背景意义------催更加微信.mp4
├┈23 BIDAF-02-相关工作+小结------催更加微信.mp4
├┈24 BIDAF-03-模型结构------催更加微信.mp4
├┈25 BIDAF-04-实验分析------催更加微信.mp4
├┈26 BIDAF-05-数据读取-jupyter------催更加微信.mp4
├┈27 BIDAF-06-数据读取-pycharm------.mp4
├┈28 BIDAF-07-模型构建------催更加微信.mp4
├┈29 BIDAF-08-训练加预测------催更加微信.mp4
├┈3 【宣导片2】15w同学在这征服论文-----.mp4
├┈30 BIDAF-09-评测指标计算----.mp4
├┈31 YOLOv5-01-目标检测技术与YOLO系列-.mp4
├┈32 YOLOv5-02-YOLOV3回顾--.mp4
├┈33 YOLOv5-03-YOLOV5新激活函数------.mp4
├┈34 YOLOv5-04-YOLOV5核心知识点1--.mp4
├┈35 YOLOv5-05-YOLOV5核心知识点2--.mp4
├┈36 YOLOv5-06-YOLOV5代码讲解1---.mp4
├┈37 YOLOV5-07-YOLOV5代码讲解2---.mp4
├┈38 YOLOV5-08-YOLOV5代码讲解3--.mp4
├┈39 YOLOV5-09-YOLOV5代码讲解4--.mp4
├┈4 01-CV Transformer-Vit-论文介绍-----.mp4
├┈40 YOLOv5-10-YOLOV5-代码讲解5-.mp4
├┈41 YOLOv5-11-YOLOV5-代码讲解6-.mp4
├┈42 YOLOv5-12-YOLOV5-代码讲解7-.mp4
├┈42 YOLOv5-12-YOLOV5-代码讲解7001---.m4s
├┈43 YOLOv5-13-YOLOV5-代码讲解8--.mp4
├┈43 YOLOv5-13-YOLOV5-代码讲解8001-.m4s
├┈44 YOLOv5-14-YOLOV5-代码讲解9-.mp4
├┈44 YOLOv5-14-YOLOV5-代码讲解9001--.m4s
├┈44 YOLOv5-14-YOLOV5-代码讲解9002----.m4s
├┈44 YOLOv5-14-YOLOV5-代码讲解9002.m4s----.aria2
├┈45 yolox-01-前言001---.m4s
├┈46 yolox-02-背景------.mp4
├┈47 yolox-03-概览-.mp4
├┈48 yolox-04-详解-模型框架---.mp4
├┈49 yolox-05-详解simOTA-.mp4
├┈5 02-CV Transformer-Vit-论文精读1-----.mp4
├┈50 yolox-06-详解-模型结构.mp4
├┈51 yolox-07-详解-预处理--.mp4
├┈52 yolox-08-训练及总结-.mp4
├┈53 yolox代码-09-前言-.mp4
├┈54 yolox代码-10-预处理-mosaic-.mp4
├┈55 yolox代码-11-预处理-randomaffine-.mp4
├┈56 yolox代码-12-预处理-mixup---.mp4
├┈57 yolox代码-13-backbone--.mp4
├┈58 yolox代码-14-pafpn-.mp4
├┈59 yolox代码-15-bbox decode-.mp4
├┈6 03-CV Transformer-Vit-论文精读2------.mp4
├┈60 yolox代码-16-simOTA-.mp4
├┈61 yolox代码-17 总结-.mp4
├┈62 cnn_for_re-01-前言.mp4
├┈63 cnn_for_re-02-论文介绍-研究背景--.mp4
├┈64 cnn_for_re-03-论文介绍-相关工作1-.mp4
├┈65 cnn_for_re-04-论文介绍-相关工作2.mp4
├┈66 cnn_for_re-05-论文介绍-相关工作3-.mp4
├┈67 cnn_for_re-06-论文泛读--.mp4
├┈69 cnn_for_re-08-论文精读2-.mp4
├┈7 04-CV Transformer-Vit-论文精读3----.mp4
├┈70 cnn_for_re-09-论文精读3--.mp4
├┈71 cnn_for_re-10-实验结果分析-.mp4
├┈72 ResNet-01-背景成果意义-.mp4
├┈73 ResNet-02-论文泛读--.mp4
├┈74 ResNet-03-上节回顾-.mp4
├┈75 ResNet-04-论文精读-残差结构-1--.mp4
├┈76 ResNet-05-论文精读-残差结构-2--.mp4
├┈77 ResNet-06-ResNet结构-1---.mp4
├┈78 ResNet-07-ResNet结构-2---.mp4
├┈79 ResNet-08实验结果及分析--.mp4
├┈8 05-CV Transformer-Vit-前言-.mp4
├┈80 ResNet-09-论文总结------.mp4
├┈81 ResNet-10-本节回顾及下节预告------.mp4
├┈82 ResNet-11-ResNet结构搭建详解------.mp4
├┈83 ResNet-12-ResNet20训练及实验分析-0-----.mp4
├┈84 ResNet-13-ResNet20训练及实验分析-1------.mp4
├┈85 ResNet-14-ResNet20训练及实验分析-2------.mp4
├┈86 ResNet-15-ResNet20训练及实验分析-3------.mp4
├┈87 Han-Attention-01-前期储备知识介绍------.mp4
├┈88 Han-Attention-02-研究背景成果及意义------.mp4
├┈89 Han-Attention-03-论文总览-----.mp4
├┈9 06-CV Transformer-Vit-关键代码详解1-----.mp4
├┈90 Han-Attention-04-模型详解------.mp4
├┈91 Han-Attention-05-实验结果及论文总结--.mp4
├┈92 Han-Attention-06-数据读取-----.mp4
├┈93 Han-Attention-07-模型实现及训练和测试------.mp4
├┈94 gat-01-研究背景-----.mp4
├┈95 gat-02-图卷积消息传递------.mp4
├┈96 gat-03-研究成果研究意义-----.mp4
├┈97 gat-04-gnn核心框架------.mp4
├┈98 gat-05-gat算法讲解-----.mp4
└┈99 gat-06-各种attention总结----.mp4

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