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mito
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机器学习基础入门视频教程 适合新手

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发表于 2020-7-29 08:00:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习基础入门视频教程 适合新手
部分目录
9_向量投影解释.mp4
8_正则化.mp4
7_多元回归.mp4
6_一元回归.mp4
5_编程实践-python.mp4
4_单层感知机对偶形式.mp4
3_单层感知机原始形式.mp4
2_分割超平面.mp4
28_祝大家工作生活更上一层楼.mp4
27_BP神经网络-反向传播.mp4
26_BP神经网络-前向传播.mp4
25_神经网络非线性能力理解.mp4
24_神经元与异或问题.mp4
23_编程实践4-softmax的sgd实现.mp4
22_编程实践3-softmax的sklearn实现.mp4
21_编程实践2-sgd实现逻辑回归.mp4
20_编程实践1-sklearn实现逻辑回归.mp4
1_深度学习与课程介绍.mp4
19_softmax求导.mp4
18_softmax多分类模型.mp4
17_广义线性模型.mp4
16_sigmoid函数,最大似然估计.mp4
15_线性回归编程实践-boston房价数据

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发表于 2020-7-29 11:52:51 | 显示全部楼层
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