admin 发表于 2024-4-29 08:46:58

尚硅谷-AI大模型实战训练营语言汇编





尚硅谷-AI大模型实战训练营资源简介:

课程目录

├──01 第一课

|   ├──01_机器学习基本概念.mp4104.02M

|   ├──02_模型训练流程.mp498.60M

|   ├──03_模型训练基本概念.mp4100.76M

|   ├──04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp481.17M

|   └──Chapter01_深度学习基础.pdf24.00M

├──02 第二课

|   ├──01 分类器与评估指标.mp490.93M

|   ├──02 第一次课间答疑.mp416.40M

|   ├──03评估指标与经典模型.mp495.66M

|   ├──04 第二次课间答疑.mp412.27M

|   ├──05 seq2seq.mp429.61M

|   ├──06 Transformer基本流程.mp448.06M

|   ├──07 第三次课间答疑.mp431.86M

|   ├──08 Transformer Encoder.mp480.47M

|   ├──09 Transformer多头注意力机制.mp436.44M

|   ├──Attention Is All You Need_unlocked.pdf13.48M

|   └──Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf24.22M

├──03 第三课

|   ├──课件&资料

|   |   ├──01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked.pdf22.39M

|   |   ├──02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf14.09M

|   |   └──03-拓展分享-BERT源码解析.pdf12.88M

|   ├──01_Transformer Encoder.mp499.61M

|   ├──02_1021第一次课间答疑.mp418.59M

|   ├──03_Transformer Decoder.mp453.09M

|   ├──04_BERT.mp444.62M

|   ├──05_1021第二次课间答疑.mp45.65M

|   ├──06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp462.37M

|   ├──07_CUDA与GPU基本概念.mp429.22M

|   └──08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp475.42M

└──04 第四课

|   ├──课件&资料&代码

|   |   └──BertClassifier.zip1.16G

|   ├──01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4134.26M

|   ├──02_第一次课间答疑.mp419.34M

|   ├──03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4185.59M

|   ├──04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4228.24M

|   ├──05_训练代码启动.mp421.48M

|   └──06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp486.36M
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