小象《金融数据分析》第二期视频教程

admin · 发表于 2019-1-4 11:06:18

课程名称: 小象《金融数据分析》第二期视频教程

在金融行业中，营销部门和风控部门是两大主要业务部门。本课程将介绍数据分析技术如何应用在银行业营销部门面临的客户分群需求和互联网金融行业风控部门涉及到的信贷违约预测。课程中将使用贴近真实业务场景的数据，并且给出切实可行的解决方法。

更新说明：

在本期课程中，我们将实用真实的业务数据，介绍营销工作中常面临的客户聚类分析，和风控中的（贷中）行为评分卡模型，从而实行客户的精准分类和有效的风险控制。

面向人群：

  1.对金融业感兴趣，想从事银行业、互联网金融行业风控或营销业务。

  2.金融行业数据分析从业人员，并且有一定的数据分析基础和编程能力的学员

学习收益：

  1.熟悉金融行业业务，助力快速适应金融行业数据分析

  2.掌握客户营销中的客户分群的建模方法

  3.掌握风控业务中的违约预测技术，熟悉构建怎样的特征和模型来降低信贷业务中的违约损失

主讲老师：

田野

毕业于新加坡国立大学统计系，曾在外资银行总部和国内领先的咨询服务公司从事模型开发工作，包括营销模型、信用风险模型等。擅长机器学习的常用算法在营销和风控等实际领域的应用。擅长的数据分析语言有R，SAS和Python。此外，对银行客群的行为分析也有丰富的相关经验，包括流失预警和消费预测等业务场景。

课程目录：

01 数据分析基本知识复习
02 银行信贷客户的聚类分析－非监督式聚类
03 银行信贷客户的聚类分析－非监督式聚类（续）
04 银行信贷客户的聚类分析－半监督式聚类和聚类集成
05 行为评分卡模型的简介
06 行为评分卡模型的特征构造
07 行为评分卡模型的特征挑选
08 行为评分卡的构建
09 行为评分卡模型的验证、监控和调优
10-组合评分卡模型

下载地址：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

版权声明

1、本站所发布的一切学习教程、软件等仅限用于学习体验和研究目的；请自觉下载后24小时内删除，严禁用于其他用途，如果你喜欢教程，请支持正版教程软件，得到更好的正版服务，本站内容全部来自网络，版权争议与本站无关，如果您认为侵犯了您的合法权益，请联系我们删除。发送邮件到邮箱：liujun540@qq.com。

2、对于不当转载或引用本网站内容而引起的民事纷争、行政处理或其他损失，本网站不承担责任。

3、对不遵守本声明或其他违法、恶意使用本网站内容者，本网站保留追究其法律责任的权利。

显示全部楼层 · 发表于 2019-1-9 08:10:05

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

mao971105082 · 发表于 2020-2-16 18:48:09

看帖回帖是美德！谢谢虚拟宝库网分享！

		自动登录	找回密码
密码			立即注册

ajun108 该用户已被删除	发表于 2019-1-9 08:10:05 \| 显示全部楼层提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽
ajun108 该用户已被删除
	回复使用道具举报

大秀场

小象《金融数据分析》第二期视频教程

版权声明